浙江长兴联合村镇银行：关于数据治理的思考与领悟
2024-12-09【大号字】 【中号字】 【小号字】 【打印】 【关闭】
作为一名由杭州联合银行主发起设立的长兴联合村镇银行数据治理基层工作人员，这段工作经历让我深深感受到了此项工作的繁琐与重要。数据治理绝非短时间内能够完成，而是一个需要长期投入、持续用力的漫长过程。
在这一过程中，客户经理的协同合作极为关键。他们作为直接与业务接触的一线工作者，掌握着大量的原始数据。然而，即便我们反复多次强调数据录入的精准性，错误仍然时有发生。这让我清楚地明白，仅仅依靠强调是远远不够的，必须要从多个维度去着手解决问题。
为了提高数据治理的效果，针对数据治理岗位的培训是必不可少的。通过专业的培训，使相关岗位人员深刻理解数据治理的重要意义、方式方法和技巧，能够切实增强他们在工作中的能力与水平。例如，我们每个季度开展信贷系统录入要素的培训，将日常检查中常见的错误类型进行梳理，通过将信贷系统录入界面与录入要点相互结合的直观展示方式，能够让客户经理更容易理解和接受。
与此同时，后台科技系统的把控具有重要地位。强大的系统在数据录入时能够进行实时校验和提醒，进而有效降低错误的发生几率。但这也需要对系统持续进行优化和完善，以适应业务的动态变化和发展需求。今年我们的信贷系统有很多调整优化的地方，比如调整后的个体小微信息录入要素比之前更加细致，而且该字段被纳入了BI 报错范围。系统上线后，报错情况接连不断。今年七月，由于这个字段录入不准确，我行连续出现了三次报错，还因此被要求提交专项整改报告。对于这类报错，单纯依靠人工控制已经无法满足要求，所以，我行积极与科技人员沟通交流，通过增加和优化校验规则来显著降低此类差错的出现频率。
内部体系的构建是数据治理的基础。通过健全制度，明确各部门、各岗位在数据治理中的职责和流程，形成一个协同高效、运行流畅的工作机制，能够有效避免相互推诿、扯皮的情况，大幅提高工作效率。而领导的支持更是数据治理工作顺利推进的有力保障。为有效提升全行对数据治理的重视度，行领导在行务会议、季度工作会议、数据治理专题会议上，反复强调和突出数据治理工作的重要性，形成了自上而下的传导机制，有了领导的关注和资源的倾斜，我们在解决问题和推动工作时就更有信心和动力，因此全行齐心协力，拧成一股绳，全力抓好数据治理工作。
当然，数据治理工作不能一成不变，需要通过不断创新工作思路，提升内部精细化管理水平。比如为帮助客户经理提高个体小微信息和注册/居住地所在区域数据录入的质量，我行将易错点梳理成简单易记的形式编成顺口溜，在增加录入的趣味性的同时，这种新颖的方式让复杂繁琐的录入规则变得简单易懂、朗朗上口，极大程度地减少了客户经理在实际操作中的失误。
回顾这段经历，我深刻认识到数据治理是一场全员参与的长期战争。只有每个环节紧密协同，每个经办人员认真负责，我们才能够不断提高数据质量，为我行的发展提供坚实可靠的数据支撑。我坚信，在各方共同努力下，我行的数据质量一定会实现质的飞跃，为我行的高质量发展注入强大动力。
未来，我行将在主发起行的带领下，继续探寻更高效的数据治理策略，不断优化工作流程，加强人员培训，充分发挥科技系统的优势，进一步巩固和提升数据治理的成果，为我行创造更大的价值和更加辉煌的成就。
- 来源:长兴联合村镇银行风险合规部 李赟